淺談通過軟件智能獲客的效率到底幾何?

2024-01-11 13:55:15

相信大家都接到過機器人打來的業務推廣電話,還有真人打的銷售電話,今天就說說這個再對方嘴里的智能獲客軟件、智能語音機器人軟件對于企業營銷來說,效率有幾何?

軟件定制開發

首先要強調一件事情,現在對于C端用戶信息泄露的問題,國家管控很嚴格,基本上所有平臺都會對用戶信息的保密當做重要工作來做。也就是說,如果有平臺泄露的了用戶信息,輕則罰款,重則坐牢。那天和朋友聊天的時候就說到了一個哥們,倒賣用戶信息獲利20W,然后被公安局逮起來了,賺的錢全部罰走之外,還進去了。真實得不償失。

為什么現在智能獲客軟件這么炙手可熱呢?

我想主要原因還是大家都想要高效的獲得精準客戶,以便提升公司的業績,所以智能的、自動的獲取客戶信息的軟件對于任何企業來說都具有非常大的誘惑力。只是,這樣的軟件智能像對方說的那么好使嗎?

先說語音機器人吧。

技術的發展,AI、大數據的發展,做一個電話機器人完全沒有問題。原理就是通過自動撥打客戶電話,推廣自己的產品和業務,通過電話與客戶溝通,交流,回答客戶的問題。這一點我從專業技術的角度可以很負責人的告訴大家,第一、要有語音和語義的識別,光識別出來說的什么話還不行,同時還要讓機器知道客戶說的是什么意思,然后才有可能按照邏輯回答。第二,要實現這種對答如流的語音,還需要對AI進行大規模的訓練。而這種大規模的數據訓練的成本是非常大的,一般的小的軟件開發公司是承擔不起的。

所以,從理論上來說,電話機器人是能夠實現的。只是真的實現成本會很高。通常的廠家是怎么做的呢?

語義識別做的不好,只是識別了語音內容,然后從話術庫里找一條話術進行回復,這樣的結果就是,機器人的回答往往前言不搭后語,驢唇不對馬嘴,相信大家也都有體會。都是廠家為了節約開發成本。

第二種自動獲客的軟件,其實就是通過爬蟲抓取互聯網的上信息,比如天眼查、企查查以及很多B2B的網站上有大量的企業信息,通過爬蟲自動的把這些企業的電話、聯系人等信息抓取下來,就是客戶線索了。但是,這種方式還存在客戶信息不精準的問題,因為很多企業留的聯系電話并不是決策人的,可能是財務的、Hr的、銷售人員的等等。不精準的客戶線索,獲客的效率自然不會高,而且還會造成人力資源的浪費。

那么,有沒有可能做到抓取下來的數據比較精準呢?

完全可以,當然也是需要投入大量的爬蟲,不僅僅是抓取數據,還要對數據進行驗證、清洗,就想我們的銷售員一樣,通過各個平臺進行查詢,最終確定某個聯系方式是該企業的決策人的。這樣的軟件我知道有一款:探跡。他們做的確實挺好,因為是阿里投資的,所以,阿里也給開了后門,可以對電話進行驗證(支付寶實名的那種驗證)。缺點就價格挺高的。

當然,這個探跡只是獲取客戶信息,跟客戶聯系還是需要機器人(他們軟件也有語音機器人,單獨收費的)或者有銷售人員進行聯系。如果企業銷售團隊的規模不大,用不用這個軟件相差不大,只是在獲取客戶信息線索環節是用軟件,還是用人工的區別而已。

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